一、书籍 1.1 免费电子书下载网站 https://www.gutenberg.org/ 二、牛人博客 Jay Alammar：https://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/ 斯坦福大学博士Haoyi Duan：https://haoyi-duan.github.io/publications.html 三、机器学习与深

一、概念介绍与直观对比 精确率（Precision）和召回率（Recall）是机器学习和信息检索领域中的核心概念，目前在评测RAG应用时经常用到。 Precision（精确率）衡量的是生成文本中有多少内容是“正确且必要”的（即被参考文本支持的）。用通俗的话来说，它是：生成文本中包含的“有效信息”占“生成总信息量”的比例。 Recall（召回率） 衡量的是参考文本（标准答案）中包含的所有关键

一、常用AI 插件或IDE汇总 Trae：字节跳动推出，https://www.trae.ai/（国际版）、https://www.trae.cn/（国内版） Cursor：Anysphere公司推出 Claude Code：Anthropics推出 Kiro：亚马逊推出 AntiGravity：谷歌推出，使用谷歌账号登录（要求谷歌账号关联的地区在此IDE可用区域内如新加坡，http

一、大模型相关 hf-mirror 参考文档：https://hf-mirror.com/ 12345678910111213141516#1. 安装依赖pip install -U "huggingface_hub[hf_transfer]" modelscope#2. 设置环境变量# Linux 建议将这一行写入 ~/.bashrcexport HF_ENDPOINT

一、背景 二、相关开源项目 cvat项目官方文档：https://docs.cvat.ai/docs/administration/basics/installation/

一、Transformer整体构架 二、Transformer中的QKV 参考文章：https://blog.cnbang.net/tech/3934/ 、 https://zhuanlan.zhihu.com/p/688660519 LoRA微调 https://zhuanlan.zhihu.com/p/646791309 奇异值分解：https://blog.csdn.net/lo

一、下载与安装Trae Tare分为国际版与国内版，两边账号好像不通用。 国际版：https://www.trae.ai/ 国内版：https://www.trae.cn/ 二、使用 Trae中无法直接输出docx格式文件，为了更好的理解与输出内容，此文章记录将docx文件转换成html格式，将兼容word的html文件转换成docx格式。 查看docx文件 这是XX项目启动会议纪要

一、从指定网页爬取指定内容 被爬取网页 https://ask.39.net/news/2685-1.html image-20250913095304442 明确目的 我想爬取这个网页中的问题及其回答。 组织爬取代码 image-20250913105018475 image-20250913105026789 image-20250

一、TTS 模型（音色与并发性能） huggingface地址：https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M-v1.1-zh ，这是一个语音合成模型。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555