一、章节脉络 本章的目标在于快速理解并上手以 Nano-Banana Pro 为代表（但有提到阿里云开发的Qwen-image-2.0模型及使用）的核心模型，并补齐在完整科研绘图流程中，生成前准备与生成后处理阶段可能会用到的关键工具，为后续学习方法论与动手实践做好铺垫。 细化点，本章主要内容是如下： 了解 Nano-Banana Pro 的多种官方及第三方接入方式 掌握 Gemin

一、开源项目及章节脉络图 开源项目链接： https://github.com/datawhalechina/happy-figure 这是HappyFigure的第一章内容，主要是进行了讲述了AI科研绘图是什么、为什么的相关内容，怎么样的相关内容将在后续章节中展开。 此本章的知识脉络图： HappyFigure 01章知识脉络图 二、01章节的主要内容 理解科研插图的

一、概况介绍 Claude Code CLI（此处以最新的Claude Code v2.1.186为例）中支持如下六种运行模式，每种模式在便捷性与管控性分别做了不同的权衡与取舍。下表（来自Claude Code官网）显示了在每种模式中 Claude 无需权限提示即可执行的操作。 Mode What runs without asking Best for

前面章节都是讲述python基础的，因为自己基本已经掌握，所以跳过。 一、numpy简介 numpy:开源的python科学计算模块，用于数据快速处理； numpy支持矩阵与数组操作，计算速度快，是Python中科学计算的基础库； numpy优点： 底层使用C语言实现，计算速度快 numpy支持均值，累积和，方差等运算，可以直接使用； numpy处理数据方式灵活，支持exce

1 部署环境准备 1.1 节点规划 主机名 用途 IP root用户密码 规格 系统盘 OS 备注 controller01 master + worker 113.57.37.106 XXX 192c1T 1124G Ubuntu 22.04.4 LTS-aarch64 Kunpeng-920服务器，联网 1.2 服

最近自己断断续续学习了PPO算法，其在大模型的后训练时用到。其中内容挺多，学习过程中目前是通过手写笔记记录的，目前是第1次探索学习其大概，后续想通过更多几次更深入学习其实现与某些具体细节，有收获再记录下来。 一、一些概念 ActionSpace 动作空间，表示可选择的动作,比如{left,right,up,down} Policy 策略函数，输入State（简写为s）,输出Action（简

一、FP32数据类型表达的数据范围 在计算机科学和 IEEE 754 标准中，FP32（单精度浮点数，Single-precision floating-point format）使用 32 个比特（bits）来表示。 根据其位结构（1 位符号位 + 8 位指数位 + 23 位尾数位），FP32 的数据表达范围如下： 1.1. 核心数值范围 FP32 能够表达的数值跨度极大，主要分为

一、书籍 1.1 免费电子书下载网站 https://www.gutenberg.org/ 二、牛人博客 Jay Alammar：https://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/ 斯坦福大学博士Haoyi Duan：https://haoyi-duan.github.io/publications.html 三、机器学习与深

一、概念介绍与直观对比 精确率（Precision）和召回率（Recall）是机器学习和信息检索领域中的核心概念，目前在评测RAG应用时经常用到。 Precision（精确率）衡量的是生成文本中有多少内容是“正确且必要”的（即被参考文本支持的）。用通俗的话来说，它是：生成文本中包含的“有效信息”占“生成总信息量”的比例。 Recall（召回率） 衡量的是参考文本（标准答案）中包含的所有关键

一、常用AI 插件或IDE汇总 Trae：字节跳动推出，https://www.trae.ai/（国际版）、https://www.trae.cn/（国内版） Cursor：Anysphere公司推出 Claude Code：Anthropics推出 Kiro：亚马逊推出 AntiGravity：谷歌推出，使用谷歌账号登录（要求谷歌账号关联的地区在此IDE可用区域内如新加坡，http