大语言模型MCP学习03-MCP实现对MySQL数据库的操作

一、背景与需求

本人能够熟练使用Python语言,能对MySQL数据库、常见的AI工具进行操作。

在当前MCP服务开发社区内,我发现在网上(主要是mcp.so)上并没有找到一个能够完全正常通过远程服务方式运行的操作MySQL数据库的MCP服务端,但我在使用LLM时又有操作MySQL数据库的需求,所以我想自己开发一个通过本地运行方式运行的操作MySQL数据库的MCP服务端。

由于平时有工作,且最近做的工作也没有直接与MCP相关。所以考虑到时间的紧迫性与自己对于python MCP SDK不够熟练,所以自己想通过LLM来完成“编写MCP服务端代码”这个工作,自己主要编写LLM的提示词即可。然后自己通过自己已经掌握的方法将其部署到cursor/trae这个工具中进行使用。

二、环境信息

2.1 MySQL数据库

  • MySQL数据库服务所在IP、远程访问用户名、密码与数据库名称分别是:172.20.0.22、root、root@123、test01。
  • MySQL数据库版本:10.5.6-MariaDB-1:10.5.6+maria~focal

2.2 客户端环境

  • 联想笔记本电脑,win11操作系统
  • 已经安装好uv工具
  • python3.11

三、具体实施步骤

使用Claude(使用trace也可以)这个工具及其中的Claude3.7 LLM来帮助我编写python代码。

3.1 撰写MCP应用服务端代码

自己编写的提示词如下:

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你作为一个大模型开发工程师,现在需要开发一个MCP应用,这个应用的功能主要是对MySQL数据库进行创建表以及增删改查操作。
- 要求
-请用python3语言实现MCP服务端
-此次使用的python MCP SDK的版本是1.9.0
-请给出测试时需要用到的客户端代码

然后LLM会给出服务端python代码的内容,以及使用说明。

  • 将上述生成的服务端代码保存为main.py。并修改其中的数据库连接信息(暂时未对MySQL的连接信息及连接过程进行修改与封装)

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    """
    MySQL MCP Server - 修复版本
    提供MySQL数据库的创建表、增删改查等操作功能
    """

    import asyncio
    import json
    import logging
    import sys
    from typing import Any, Dict, List, Optional

    import aiomysql
    from mcp.server.fastmcp import FastMCP
    from mcp.server.stdio import stdio_server

    # 配置日志
    logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    handlers=[
    logging.StreamHandler(sys.stderr) # 输出到stderr避免与MCP通信冲突
    ]
    )
    logger = logging.getLogger(__name__)

    # 创建FastMCP实例
    app = FastMCP("mysql-mcp-server")

    class MySQLManager:
    def __init__(self):
    self.db_config = {
    'host': '172.20.0.22',
    'port': 3306,
    'user': 'root',
    'password': 'root@123',
    'db': 'test01',
    'charset': 'utf8mb4',
    'autocommit': True
    }
    self.pool = None
    self._lock = asyncio.Lock()

    async def get_connection(self):
    """获取数据库连接"""
    async with self._lock:
    if not self.pool:
    try:
    logger.info(f"正在连接数据库: {self.db_config['host']}:{self.db_config['port']}")
    self.pool = await aiomysql.create_pool(
    host=self.db_config['host'],
    port=self.db_config['port'],
    user=self.db_config['user'],
    password=self.db_config['password'],
    db=self.db_config['db'],
    charset=self.db_config['charset'],
    autocommit=self.db_config['autocommit'],
    minsize=1,
    maxsize=5,
    connect_timeout=10,
    pool_recycle=3600
    )
    logger.info("数据库连接池创建成功")
    except Exception as e:
    logger.error(f"创建数据库连接池失败: {e}")
    raise

    try:
    conn = await self.pool.acquire()
    return conn
    except Exception as e:
    logger.error(f"获取数据库连接失败: {e}")
    raise

    async def release_connection(self, conn):
    """释放数据库连接"""
    if conn and self.pool:
    try:
    await self.pool.release(conn)
    except Exception as e:
    logger.error(f"释放数据库连接失败: {e}")

    async def close_pool(self):
    """关闭连接池"""
    if self.pool:
    try:
    self.pool.close()
    await self.pool.wait_closed()
    self.pool = None
    logger.info("数据库连接池已关闭")
    except Exception as e:
    logger.error(f"关闭连接池失败: {e}")

    # 创建全局MySQL管理器实例
    mysql_manager = MySQLManager()

    @app.tool()
    async def create_table(table_name: str, columns: List[Dict[str, str]]) -> str:
    """
    创建MySQL数据表

    Args:
    table_name: 表名
    columns: 列定义数组,每个元素包含name(列名)、type(数据类型)、constraints(约束条件,可选)

    Returns:
    创建结果消息
    """
    conn = None
    try:
    conn = await mysql_manager.get_connection()
    async with conn.cursor() as cursor:
    # 构建CREATE TABLE语句
    column_defs = []
    for col in columns:
    col_def = f"`{col['name']}` {col['type']}"
    if col.get('constraints'):
    col_def += f" {col['constraints']}"
    column_defs.append(col_def)

    sql = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS `{table_name}` ({', '.join(column_defs)})"
    await cursor.execute(sql)
    logger.info(f"表 '{table_name}' 创建成功")
    return f"表 '{table_name}' 创建成功"

    except Exception as e:
    error_msg = f"创建表失败: {str(e)}"
    logger.error(error_msg)
    return error_msg
    finally:
    if conn:
    await mysql_manager.release_connection(conn)

    @app.tool()
    async def insert_data(table_name: str, data: Dict[str, Any]) -> str:
    """
    向表中插入数据

    Args:
    table_name: 表名
    data: 要插入的数据,键值对形式

    Returns:
    插入结果消息
    """
    conn = None
    try:
    conn = await mysql_manager.get_connection()
    async with conn.cursor() as cursor:
    columns = list(data.keys())
    values = list(data.values())
    placeholders = ', '.join(['%s'] * len(values))
    column_names = ', '.join([f"`{col}`" for col in columns])

    sql = f"INSERT INTO `{table_name}` ({column_names}) VALUES ({placeholders})"
    await cursor.execute(sql, values)
    result_msg = f"数据插入成功,受影响行数: {cursor.rowcount}"
    logger.info(result_msg)
    return result_msg

    except Exception as e:
    error_msg = f"插入数据失败: {str(e)}"
    logger.error(error_msg)
    return error_msg
    finally:
    if conn:
    await mysql_manager.release_connection(conn)

    @app.tool()
    async def select_data(table_name: str, columns: Optional[List[str]] = None,
    where_clause: str = "", limit: int = 100) -> str:
    """
    查询表中的数据

    Args:
    table_name: 表名
    columns: 要查询的列名,默认为所有列
    where_clause: WHERE条件子句
    limit: 限制返回行数

    Returns:
    查询结果的JSON字符串
    """
    if columns is None:
    columns = ["*"]

    conn = None
    try:
    conn = await mysql_manager.get_connection()
    async with conn.cursor(aiomysql.DictCursor) as cursor:
    if columns == ["*"]:
    column_str = "*"
    else:
    column_str = ', '.join([f"`{col}`" for col in columns])

    sql = f"SELECT {column_str} FROM `{table_name}`"
    if where_clause:
    sql += f" WHERE {where_clause}"
    sql += f" LIMIT {limit}"

    await cursor.execute(sql)
    results = await cursor.fetchall()

    if not results:
    return "未找到数据"

    # 格式化结果
    formatted_results = []
    for row in results:
    formatted_results.append(dict(row))

    return json.dumps(formatted_results, ensure_ascii=False, indent=2, default=str)

    except Exception as e:
    error_msg = f"查询数据失败: {str(e)}"
    logger.error(error_msg)
    return error_msg
    finally:
    if conn:
    await mysql_manager.release_connection(conn)

    @app.tool()
    async def update_data(table_name: str, data: Dict[str, Any], where_clause: str) -> str:
    """
    更新表中的数据

    Args:
    table_name: 表名
    data: 要更新的数据,键值对形式
    where_clause: WHERE条件子句

    Returns:
    更新结果消息
    """
    conn = None
    try:
    conn = await mysql_manager.get_connection()
    async with conn.cursor() as cursor:
    set_clauses = [f"`{key}` = %s" for key in data.keys()]
    set_clause = ', '.join(set_clauses)
    values = list(data.values())

    sql = f"UPDATE `{table_name}` SET {set_clause} WHERE {where_clause}"
    await cursor.execute(sql, values)
    result_msg = f"数据更新成功,受影响行数: {cursor.rowcount}"
    logger.info(result_msg)
    return result_msg

    except Exception as e:
    error_msg = f"更新数据失败: {str(e)}"
    logger.error(error_msg)
    return error_msg
    finally:
    if conn:
    await mysql_manager.release_connection(conn)

    @app.tool()
    async def delete_data(table_name: str, where_clause: str) -> str:
    """
    删除表中的数据

    Args:
    table_name: 表名
    where_clause: WHERE条件子句

    Returns:
    删除结果消息
    """
    conn = None
    try:
    conn = await mysql_manager.get_connection()
    async with conn.cursor() as cursor:
    sql = f"DELETE FROM `{table_name}` WHERE {where_clause}"
    await cursor.execute(sql)
    result_msg = f"数据删除成功,受影响行数: {cursor.rowcount}"
    logger.info(result_msg)
    return result_msg

    except Exception as e:
    error_msg = f"删除数据失败: {str(e)}"
    logger.error(error_msg)
    return error_msg
    finally:
    if conn:
    await mysql_manager.release_connection(conn)

    @app.tool()
    async def show_tables() -> str:
    """
    显示所有数据表

    Returns:
    表列表字符串
    """
    conn = None
    try:
    conn = await mysql_manager.get_connection()
    async with conn.cursor() as cursor:
    await cursor.execute("SHOW TABLES")
    tables = await cursor.fetchall()

    if not tables:
    return "数据库中没有表"

    table_list = [table[0] for table in tables]
    return f"数据库中的表({len(table_list)}个):\n" + '\n'.join([f"- {table}" for table in table_list])

    except Exception as e:
    error_msg = f"显示表失败: {str(e)}"
    logger.error(error_msg)
    return error_msg
    finally:
    if conn:
    await mysql_manager.release_connection(conn)

    @app.tool()
    async def get_database_info() -> str:
    """
    获取当前数据库连接信息和状态

    Returns:
    数据库信息
    """
    conn = None
    try:
    conn = await mysql_manager.get_connection()
    async with conn.cursor() as cursor:
    # 获取数据库版本
    await cursor.execute("SELECT VERSION()")
    version = await cursor.fetchone()

    # 获取当前数据库
    await cursor.execute("SELECT DATABASE()")
    current_db = await cursor.fetchone()

    # 获取连接信息
    info = {
    "host": mysql_manager.db_config['host'],
    "port": mysql_manager.db_config['port'],
    "user": mysql_manager.db_config['user'],
    "database": mysql_manager.db_config['db'],
    "mysql_version": version[0] if version else "Unknown",
    "current_database": current_db[0] if current_db else "None",
    "connection_status": "Connected"
    }

    return json.dumps(info, ensure_ascii=False, indent=2)

    except Exception as e:
    error_msg = f"获取数据库信息失败: {str(e)}"
    logger.error(error_msg)
    return error_msg
    finally:
    if conn:
    await mysql_manager.release_connection(conn)

    async def test_connection():
    """测试数据库连接"""
    try:
    logger.info("正在测试数据库连接...")
    conn = await mysql_manager.get_connection()
    async with conn.cursor() as cursor:
    await cursor.execute("SELECT 1")
    result = await cursor.fetchone()
    if result[0] == 1:
    logger.info("数据库连接测试成功")
    return True
    await mysql_manager.release_connection(conn)
    except Exception as e:
    logger.error(f"数据库连接测试失败: {e}")
    return False
    return False

    async def main():
    """主函数"""
    try:
    logger.info("MySQL MCP Server 启动中...")

    # 测试数据库连接
    if not await test_connection():
    logger.error("数据库连接失败,服务器无法启动")
    return

    # 使用stdio服务器运行MCP应用
    async with stdio_server() as (read_stream, write_stream):
    logger.info("MCP服务器正在运行...")
    await app.run(
    read_stream,
    write_stream,
    app.create_initialization_options()
    )

    except KeyboardInterrupt:
    logger.info("服务器收到中断信号,正在关闭...")
    except Exception as e:
    logger.error(f"服务器运行错误: {e}", exc_info=True)
    finally:
    # 清理资源
    await mysql_manager.close_pool()
    logger.info("服务器已关闭")

    if __name__ == "__main__":
    try:
    app.run(transport="stdio")
    except Exception as e:
    logger.error(f"程序启动失败: {e}", exc_info=True)
    sys.exit(1)
  • 同时LLM还提示我运行此服务端代码时需要安装的python库列表,将这些内容保存为requirements.txt文件,内容如下:

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    aiomysql==0.2.0
    mcp>=1.0.0
    asyncio
    typing
    uvicorn

3.2 为服务端运行配置环境

以管理员权限打开win11的cmd窗口,然后执行如下命令:

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#创建目录manipulate_mysql
E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01>uv init manipulate_mysql
E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01>cd manipulate_mysql
#使用uv创建虚拟python环境
E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01\manipulate_mysql>uv venv
#激活此虚拟python环境
E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01\manipulate_mysql>.venv\Scripts\activate
(manipulate_mysql) E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01\manipulate_mysql>

将前面生成的main.py与requirements.txt 文件放到manipulate_mysql 目录下。

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#安装依赖(就单次安装而言,以下两种方式都可以。但推荐第1种,因为这种方式会自动更新 pyproject.toml 和 uv.lock 文件,确保构建可复现,适用于管理项目依赖)

#方式1
(manipulate_mysql) E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01\manipulate_mysql>uv add -r requirements.txt

#方式2
(manipulate_mysql) E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01\manipulate_mysql>uv pip install -r requirements.txt

3.3 调试

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#安装MCP Python SDK
(manipulate_mysql) E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01\manipulate_mysql>uv add "mcp[cli]" httpx

#启动调试
(manipulate_mysql) E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01\manipulate_mysql>mcp dev main.py
image-20250522235037047

调试时显示可正常使用。

3.4 命令行部署服务端

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(manipulate_mysql) E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01\manipulate_mysql>uv run main.py

但是此时就报错,提示如下:

image-20250522235255115

解决办法如下(将如下try中语句改成:app.run(transport="stdio"):

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if __name__ == "__main__":
try:
app.run(transport="stdio")
except Exception as e:
logger.error(f"程序启动失败: {e}", exc_info=True)
sys.exit(1)

原因分析如下:

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根据LLM提示:这个问题的根本原因在于 FastMCP 和传统 MCP 服务器的初始化和运行机制不同。

FastMCP 是一个高级封装的 MCP 框架,它内部处理了所有必요的初始化过程,包括:
自动设置 notification options
处理 capabilities 协商
管理工具注册和通知机制

而原先的方式,“当你手动创建 stdio_server() 并调用 app.run() 时,FastMCP 期望的某些初始化步骤可能没有正确执行,特别是 notification_options 没有被正确设置,导致在访问 notification_options.tools_changed 时出现 NoneType 错误。”

为什么 app.run(transport="stdio") 能解决问题:
完整的初始化流程:app.run(transport="stdio") 会自动处理所有必要的初始化步骤
正确的生命周期管理:FastMCP 内部管理连接的建立、维护和清理
自动的 capabilities 设置:框架会自动设置正确的 notification_options

之后,再在命令启动服务端,服务端将一直处于等待状态:

image-20250522235536082

正常。

3.5 cursor中配置自定义MCP服务端

File->Preferences->Cursor Settings,看到如下界面:

image-20250522235804195

点击上述"Add new global MCP server",将显示一个mcp.json文件,添加如下内容:

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{
"mcpServers": {
"manipulate_mysqlmo": {
"disabled": false,
"timeout": 180,
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"E:\\Hdisk\\学习\\06_AI学习\\13_LatestTechKnowledge\\01_MCP\\try01\\manipulate_mysql",
"run",
"main.py"
],
"transportType": "stdio"
}
}

其中“E:\Hdisk\学习\06_AI学习\13_LatestTechKnowledge\01_MCP\try01\manipulate_mysql”是我的MCP服务代码的路径。

回到Cursor Settings界面,保证“Enabled”启用,然后点击“刷新”按钮,当mcp服务的左边出现一个绿点时,表示其正常工作了。

image-20250523000111236

3.6 cursor中使用自定义MCP服务端

image-20250523000457842

大语言模型MCP学习03-MCP实现对MySQL数据库的操作
https://jiangsanyin.github.io/2025/05/22/大语言模型MCP学习03-MCP实现对MySQL数据库的操作/
作者
sanyinjiang
发布于
2025年5月22日
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