探索通用科研智能体SciMaster

一、背景与介绍

深势科技（DeePTech）是一家将人工智能和物理模拟相结合，专注于解决复杂科学计算问题的科技公司，其技术应用涵盖分子模拟、材料科学、药物发现等多个领域。通过提升物理模拟效率，深势科技旨在加速科研进程，促进科学与工业的融合 。

二、试用玻尔

玻尔官网：https://www.bohrium.com/

Bohrium（玻尔） 应用，是一款面向科研人员的 AI 驱动研究平台，致力于在科学文献、专利与学者资源中提供更精准、高效的搜索与分析。其中包括约 1.6 亿篇论文、14 万本期刊、1.6 亿件专利以及超过 2000 万活跃学者档案，让用户在全球范围的学术资源中进行探索与挖掘。其以海量的科研文档材料为基础，以领先的人工智能技术为核心，实现精准地搜索学术成果、深入分析科学内容，帮助研究者节省扫文献的时间，加速科研突破过程。

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三、试用scimaster

scimaster官网：https://scimaster.bohrium.com/?utm_source=bohrium_home&utm_term=bohrium_ads。7月26日，上海交通大学-上海算法创新院-深势科技在上海人工智能大会上共同发布科学基座大模型Innovator，并依托Innovator推出全球首个通用科研智能体SciMaster。SciMaster集成了众多科学专用工具，可生成“深度调研报告”、支持思维链编辑功能。期间，研究者可以主动干预SciMaster的执行逻辑，对任务逻辑、内容进行修改，更准确合理实现研究需求。SciMaster现已接入DeepModeling开源社区。

scimaster 有点类似manus。

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但手动刷新页面后，可以看到完整的回复内容。

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四、探索学习scimaster

微信搜索“scimaster的实现原理”，https://mp.weixin.qq.com/s/kOJHqZZ4K5w5YwugluSi4A、https://mp.weixin.qq.com/s/UEFiOrtg2vikGLWadKqnQQ

了解其原理、实现流程和一些方法

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非官方介绍性文章：

• https://mp.weixin.qq.com/s/UEFiOrtg2vikGLWadKqnQQ

官方介绍性文章：

• 论文https://arxiv.org/abs/2507.05241
• X-Master的github代码仓库地址： https://github.com/sjtu-sai-agents/X-Master
  • 在推理过程中与环境互动：X-Master 流畅地在内部推理与外部工具使用之间切换，模拟人类研究人员的行为。
  • X-Master 通过编写精确的 Python 代码片段来传达其意图并与包括 Python 库、自定义工具甚至自生成代码在内的环境进行交互。

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观察其工作过程

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可以看到，SciMaster的工作过程如下：

• 理解用户问题。
• 为解决问题作出计划，即规划解决问题的大致步骤。
• 执行规划步骤，丰富、确定、收集细节知识。
• 对已经掌握的所有信息进行归纳与总结，得到最后答案，并给出答案中关键内容的出处。

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在答案的下面，还有两个按钮。一个是“复制”按钮，点击后将答案以markdown格式复制出来；另一个是“评分”按钮，点击后可以对agent给出的答案进行评分与撰写点评内容，方便服务提供方收集用户对agent生成答案的反馈，了解现有agent实现方案的效果并做出可能的改进。

五、调研的细节内容

自主规划，自主执行，自主检查


整体架构
功能流程
技术实现，技术栈 （多智能体如何协作、如何记忆）
主要功能
如何处理;图文，token超限，用到哪些MCP（FireCrawl、bing搜索），知识库如何关联的。一般会爬哪些网站；