HAMi安装部署时报错处理归纳 1. pod/hami-device-plugin一直处于CrashLoopBackOff 具体报错信息如下 1234567891011121314151617181920212223242526272829root@controller01:~# kubectl -n kube-system get podsNAME 2025-01-13
containerd容器引擎服务的安装与使用 1 安装方法列举 以下以在Ubuntu 20.04.3 LTS-amd64 宿主机(arm64宿主机只需要转换对应文件或命令名称即可)上部署containerd 容器引擎服务为例。 apt形式安装 apt install containerd.io 二进制形式安装 访问 https://github.com/containerd/ 下载对应构架与操作系统的二进制安装文件,解压到 2025-01-05 #containerd 安装 nerdctl ctr crictl
LXC容器运行时 1 LXC项目介绍 LXC是在crgoup被引入Linux内核后立即被创建的项目,它被设计用于"full-system" 容器,是用来创建Linux容器的,此时的Linux容器跟我们现在常用的Linux上Docker容器或containerd容器是有区别的,最显著的区别在于它们使用不是容器运行时不同。同时Systemd也获得了类似的容器支持,systemd-nspawn可以运行命名空间进 2024-12-27 k8s云原生 #开源容器运行时 LXC 容器
2024年冬季岳麓山随拍 期间有三对男女看自己拿相机在拍照,找笔者帮他们拍摄照片,但是用他们自己的手机拍摄的,对方觉得拍得不错很好,其中两对自己也觉得拍得不错。 下次再去遇上此类情况,尝试征求对方意见“用他们手机拍摄的同时,能否用自己的相机拍摄几张”,希望能增加自己的摄影实践经验、提升自己的摄影实践水平。 记录下当天自己拍摄的照片,使用的是入门级相机Canon EOS800D,有时感觉有购置新相机的想 2024-12-27 #岳麓山附近 随拍 佳能EOS800D
自己提交的PR被开源项目HAMi合入主线分支了 1 自己提交的PR被接纳 昨天,自己在两个月前提交的PR终于被开源项目HAMi接纳,并被合并到master分支中。虽然提交的PR中涉及的内容并不是开源项目关键功能,但自己还是很高兴能能够参与到开源项目的学习与贡献中来。 现在从项目主页“https://github.com/Project-HAMi/HAMi”下面“Monitor(对应的中文文档显示的是“监控”)”监控相关章节可以看 2024-12-27 算力虚拟化中间件 #HAMi 提交PR 合并 开源贡献
容器运行时的定义、分类、历史与简介 本文70%左右内容来自对英文文章 “https://www.capitalone.com/tech/cloud/container-runtime/” 的翻译。笔者首先看到文章 “https://www.zhangjiee.com/blog/2021/container-runtime.html” ,发现此文是对上述文章的完全翻译,因为笔者个人觉得此中文文章一些地方翻译得不够准确与不够 2024-12-23 k8s云原生 #容器 运行时 kubernetes k8s
容器概述 1 容器的定义 容器是一种虚拟化技术,用于将应用程序及其所有依赖项打包在一起,以便在不同的计算环境中进行移植和运行。 每个运行的容器都是可重复的,意味着无论在哪里运行它都会得到相同的行为。容器将应用程序从底层的主机设施中解耦。这使得在不同的云或OS环境中部署更加容易。 容器提供了一种隔离的运行环境,使不同应用程序能够在独立的文件系统、网络和进程空间等独立运行环境中运行,提升 2024-12-18 k8s云原生 #容器 虚拟化 算力调度 k8s
算力调度概述 1 算力调度是什么 算力调度,简单直白地说,就是调度算力(计算能力)的过程。具体地说就是“基于人工智能应用对算力的需求特点,通过虚拟化、容器化等技术,将算力资源池化为标准算力单元,通过适应性策略及敏捷框架对算力进行精准调度配给,保障AI开发和AI业务的高效运行”的过程。 调度能力是智算中心连接上层应用与底层计算设备的核心能力,将聚合的CPU、GPU、FPGA、ASIC等算力资源进行标准化 2024-12-14 算力及调度 #算力调度 算力池化 算力服务
docker-compose本地部署FastGPT与简单使用 一、背景与环境说明 本文主要对如何在本地部署FastGPT进行记录与说明,因为笔者暂时不是专门从事AI与大模型研究工作且目前理解不够,所以还不能对其中配置细节与原理阐述清楚,有待后续发掘。 主机名 IP 操作系统 规格 GPU情况 备注 t1-gpu 10.12.62.25 Ubuntu 20.04.3 LTS -amd64 8c16g+400 2024-12-07 大模型 #FastGPT
k8s离线部署-使用kubekey部署aarch64高可用版k8s1.23.17+ksp3.4.1 2025年8月1日青云公告“自本公告发布之日起,将暂停 KubeSphere 开源版产品的下载链接,同时停止提供免费的技术支持”,相关详情见:https://ask.kubesphere.com.cn/forum/d/24963-guan-yu-kubespherekai-yuan-xiang-mu-diao-zheng-de-gong-gao 其官网开源文档已经删除,网上其他人整理的文档:h 2024-12-06 k8s云原生 #kubekey 离线部署 arm64 k8s kubesphere