线性代数-09-二次型
一、二次型的定义及其矩阵表达式
\[
\text{二项式定理：}\\
(a+b)^n=\sum_{i = 0}^{n} C_n^ia^ib^{n-i}=\sum_{i = 0}^{n}
C_n^ia^{n-i}b^i
\]
n元变量x1,x2,...,xn的二次齐次多项式（其中二次的意思是：每一项中所有变量的指数之和为2；齐次的意思是：指多项式中所有项的次数相同，对于二次齐次多项式，所
线性代数-04-伴随矩阵、初等矩阵与矩阵方程
三、等价矩阵和矩阵的等价标准形
四、矩阵的轶
定义：设A是m×n矩阵，A中的最大的不为零的子行列式的阶数称为矩阵A的轶，记为r(A)。或这样定义：若存在k阶子式不为零，而任意k+1阶子式全为零（如果有的话），则k为矩阵A的轶，记作r(A)=k。
显然如果一个n阶方阵的轶为n，则可知：
r(An×n)=n <=>
|A|≠0 <=>
A可逆
线性代数-01-行列式的基本概念与计算
一、行列式的本质定义(定义一)
...
二、行列式的性质
...
三、行列式的逆序数定义(定义二)
排列与逆序
排列：由n个数 1, 2, ..., n
组成的一个有序数组称为一个n级排列，如23145是一个5级排列，34521也是一5级排列。显然，由这样的n个数组成的n级排列一共有n!个。
逆序：在一个n级排列i1, i2, ...,
in中，若is>it，且is排在it
机器学习入门-03线性模型
第3章 线性模型
参考：《机械学习第1版第47次印刷-周志华著》、https://www.datawhale.cn/learn/content/2/65
西瓜书代码实战：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code/blob/main/%E8%A5%BF%E7%93%9C%E4%B9%A6%E4%BB%A3%E7%A0%
线性代数-常见矩阵
线性代数参考文档
https://zh.d2l.ai/chapter_preliminaries/linear-algebra.html#id5
https://machine-learning-from-scratch.readthedocs.io/zh-cn/latest/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0.html
单元矩阵
单位矩阵（Ident
机器学习入门-02模型评估
先占个位置，后续继续补充学习记录。现在是2025年7月16日23:54:13，脑子有点不听使唤了，明天继续。
第2章 模型评估与选择
本章介绍模型评估与选择，讲述如何评估模型的优劣和选择最适合自己业务场景的模型。
参考讲解视频： 合集·西瓜书代码实战
正太分布的前世今生：https://cosx.org/2013/01/story-of-normal-distribution-1/
2.
机器学习入门-01相关概念与绪论
此次机器学习入门系列的学习以经典教材周志华老师的《机器学习》（俗称西瓜书）、谢文睿等著的《机器学习公式详解第2版本》（俗称南瓜书）为主要学习资料，在此写下自己的学习记录或疑惑，方便后续查阅与复习。
前提要求是至少对本科必修的3门数学课《高等数学》、《线性代数》和《概率论与数理统计》。
参考讲解视频：《机器学习公式详解》（南瓜书）与西瓜书公式推导
第1章 绪论
1.1 引言
"算法"是指从