一、文档与服务器信息 1.1 参考文档 github地址： https://github.com/open-webui/open-webui 环境变量解析：https://docs.openwebui.com/getting-started/env-configuration 监控open-webui：https://docs.openwebui.com/getting-started/a

一、常用功能对比表 Fastgpt与Dify功能对比一览表 软件 Fastgpt Dify 开源 是 开源 商用 3万 免费 支持的LLMS OpenAI 大部分 知识库 支持 支持 知识库文档批量上传 支持 不支持 RGA引擎 支持 支持 本地部署 支持

一、配置语言与时区 image-20250603162838074 从默认的西五区纽约时间改成东八区北京时间： image-20250603163057486 二、安装配置模型供应商 2.1 安装模型供应商 2.1.1 以在线方式安装模型供应商 image-20250603150122644 以下尝试以在线方式安装国产的“深度求索”模型供应商。

一、参考文档 官方部署文档： https://docs.dify.ai/en/getting-started/install-self-hosted/docker-compose 二、环境信息 服务器信息： 主机名 IP 操作系统 规格 GPU情况 备注 g406011748489384920 10.11.15.190

一、本文内容概述 《2025年中国AIGC应用全景图谱报告》是量子位智库的年度核心研究成果，基于对国内上千款AI产品的长期追踪与系统性研究，以全景式视角呈现了国内AI产业生态的竞争格局与创新脉络。该报告围绕C端消费市场、B端产业应用和开发层工具三大核心维度，共涵盖50多个细分赛道及400多个头部产品，深入分析了产品格局变动背后的原因和长期趋势。 以下内容来自于自己对《2025年中国AIGC应用

一、阿里云函数计算 阿里云函数的官网： https://www.aliyun.com/product/fc 。 官方对其的定义与介绍是：函数计算（Function Compute，简称FC）是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准备好计算资源，可靠地运行任务，通过弹性伸缩应对流量峰谷，并提供日志查询、性能监控和报警等

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一、文档 二、实施步骤 2.1 pypi相关准备工作 2.1.1 注册pypi账号 https://pypi.org/account/register/ 2.1.2 添加pypi API令牌 image-20250524213258148 image-20250524213323053 image-20250524213427536 2

0、方法说明与汇总 方法 优点 缺点 方法1：使用typora软件自带转换功能 方便，使用typora软件打开相关文档即可导出成多种格式；支持的导出格式多，包括pdf、html、word（需要先安装pandoc软件）、长图等；支持markdown文件中的文字、段落、图片、数学公式等 导出的的pdf文件中个别地方跟原文件效果稍有差别，但基本一致、内容不变

一、背景与需求 本人能够熟练使用Python语言，能对MySQL数据库、常见的AI工具进行操作。 在当前MCP服务开发社区内，我发现在网上（主要是mcp.so）上并没有找到一个能够完全正常通过远程服务方式运行的操作MySQL数据库的MCP服务端，但我在使用LLM时又有操作MySQL数据库的需求，所以我想自己开发一个通过本地运行方式运行的操作MySQL数据库的MCP服务端。 由于平时有工作，且