​ 本文70%左右内容来自对英文文章 “https://www.capitalone.com/tech/cloud/container-runtime/” 的翻译。笔者首先看到文章 “https://www.zhangjiee.com/blog/2021/container-runtime.html” ，发现此文是对上述文章的完全翻译，因为笔者个人觉得此中文文章一些地方翻译得不够准确与不够

1 容器的定义 ​ 容器是一种虚拟化技术，用于将应用程序及其所有依赖项打包在一起，以便在不同的计算环境中进行移植和运行。 ​ 每个运行的容器都是可重复的，意味着无论在哪里运行它都会得到相同的行为。容器将应用程序从底层的主机设施中解耦。这使得在不同的云或OS环境中部署更加容易。 ​ 容器提供了一种隔离的运行环境，使不同应用程序能够在独立的文件系统、网络和进程空间等独立运行环境中运行，提升

1 算力调度是什么 算力调度，简单直白地说，就是调度算力（计算能力）的过程。具体地说就是“基于人工智能应用对算力的需求特点，通过虚拟化、容器化等技术，将算力资源池化为标准算力单元，通过适应性策略及敏捷框架对算力进行精准调度配给，保障AI开发和AI业务的高效运行”的过程。 ​ 调度能力是智算中心连接上层应用与底层计算设备的核心能力，将聚合的CPU、GPU、FPGA、ASIC等算力资源进行标准化

一、背景与环境说明 本文主要对如何在本地部署FastGPT进行记录与说明，因为笔者暂时不是专门从事AI与大模型研究工作且目前理解不够，所以还不能对其中配置细节与原理阐述清楚，有待后续发掘。 主机名 IP 操作系统 规格 GPU情况 备注 t1-gpu 10.12.62.25 Ubuntu 20.04.3 LTS -amd64 8c16g+400

一、环境信息介绍 主机名 IP root密码 规格 磁盘 操作系统 备注 ksp-deploy 172.25.253.106 cloud@123 4c8g 400g Ubuntu 20.04.3 LTS-aarch64 联网，生成artifact等文件 node01 172.25.253.93 cloud@123 8c16

二、部署k8s高可用集群 2.1 高可用集群规划 高可用集群构架图大致如下（下图是从官网复制过来的，跟本文中k8s集群节点布局稍有差别，但大致不变）： 注意1：确保各节点时区设置一致、时间同步。 如果你的环境没有提供NTP 时间同步，推荐集成安装chrony 注意2：确保在干净的系统上开始安装，不要使用曾经装过kubeadm或其他k8s发行版的环境 注意3：建议操作系统升级到新

一、单机快速部署-AllinOne部署 ​ kubeasz 致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具, 同时也努力成为k8s实践、使用的参考书；基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化；既提供一键安装脚本, 也可以根据安装指南分步执行安装各个组件。kubeasz 从每一个单独部件组装到完整的集群，提供最灵活的配置能力，几乎可以设置任何组件的任何参数；同时又为集群创

笔者开设此本订阅号的动机是分享学习笔记、健身、摄影与生活随想。今天也记录下技术之外的一些东西，如微信使用、健身 一、手机端与PC端微信聊天记录同步 1.1 背景 最近发现，2024年11月22日下午PC关机，电脑端微信也随之下线。之后11月22日下午及晚上、23日上午使用手机微信在某个微信群聊天，2024年11月24日打开PC重新登录电脑端微信，发现那个微信群的微信聊天记录并没有在PC端微信

一、背景描述 ​ 现有k8s环境是使用kubeadm部署的k8s1.23.9环境，使用的网络解决方案是flannel，k8s节点使用的Centos 7.9.2009-amd64 虚拟机，k8s节点的容器运行时使用是的Docker。k8s1.23.9集群一共有3个节点，详情如下（升级前集群是否正常可用的，图是后面临时截取的，所以状态可以忽略）： image-202411181903

一、搭建过程 12345678root@ubuntu20:~# mkdir -p /opt/installPkgs/installHarborroot@ubuntu20:~# cd /opt/installPkgs/installHarbor#下载编排文件docker-compose.ymlroot@ubuntu20:/opt/installPkgs/installHarbor# curl -L