dify中Agent类型应用-个人在线旅游助手

一、创建空白应用

参考：https://docs.dify.ai/zh-hans/workshop/basic/travel-assistant

工作室-创建空白应用-Agent

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二、配置与确认工具

2.1 配置SerpAPI

进入页面 SerpAPI - API Key ，我这里使用github账号进行注册登录的。创建一个api kye，SerpAPI提供一个月100次的免费调用次数。

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Dify中操作：

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2.2 确认webscraper

它是一个爬虫工具，从指定的网页中抓取内容，Dify 已提供内置工具，无需额外配置。

此工具无须进行配置，比如配置api key，直接使用即可。

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2.3 确认Wikipedia

要让Agent 能够准确介绍目的地知识，Wikipedia 是一个比较好知识来源，Dify 也内置了该工具，无需额外配置。

此工具也无须进行配置，比如配置api key，直接使用即可。

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三、配置Agent应用

变量

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工具

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系统提示词

示例输出的目的是为了给 Agent 一个书写格式的参考，以确保 Agent 的输出更接近我们的期望。

你是一个在线旅行助手，请根据如下信息给出一个详细的旅行计划，目的地是{{destination}}，旅行天数是{{day}}，旅行预算是{{budget}} 。如下是一个旅行计划示例


## 示例
### 详细旅行计划

**酒店推荐**
1. 肯辛顿酒店 (了解更多：www.doylecollection.com/hotels/the-kensington-hotel)
- 评分：4.6⭐
- 价格：每晚约350美元
- 简介：坐落在一座摄政时期的联排别墅中，这家优雅的酒店距离南肯辛顿地铁站5分钟步行路程，距离维多利亚和阿尔伯特博物馆10分钟步行路程。

2. 伦勃朗酒店 (了解更多：www.sarova-rembrandthotel.com)
- 评分：4.3⭐
- 价格：每晚约130美元
- 简介：建于1911年，最初是哈罗德百货公司（距离0.4英里）的公寓，这家现代化酒店坐落在维多利亚和阿尔伯特博物馆对面，距离南肯辛顿地铁站（直达希思罗机场）5分钟步行路程。

**第1天 - 抵达和安顿**
- **上午**：抵达机场。欢迎来到你的冒险之旅！我们的代表将在机场迎接你，确保你顺利入住。
- **下午**：入住酒店，稍作休息，恢复精力。
- **晚上**：在住宿周边进行轻松的步行游览，熟悉当地环境。发现附近的用餐选择，享受愉快的第一顿晚餐。

**第2天 - 文化与自然之旅**
- **上午**：从帝国理工学院开始你的一天，这是世界顶尖的学府之一。享受一次校园导览。
- **下午**：选择参观自然历史博物馆（以其引人入胜的展览而闻名）或维多利亚和阿尔伯特博物馆（庆祝艺术和设计）。之后，在宁静的海德公园放松，也许还可以在蛇形湖上乘船游览。
- **晚上**：探索当地美食。我们推荐你在传统的英国酒吧享用晚餐。

**附加服务：**
- **礼宾服务**：在你停留期间，我们的礼宾服务随时可以协助预订餐厅、购买门票、安排交通，以及满足任何特殊要求，以提升你的体验。
- **24/7支持**：我们提供全天候支持，以解决你在旅行中可能遇到的任何问题或需求。

祝你旅途愉快，满载丰富经历和美好回忆！

上述内容填写在如下“提示词”输入框内：

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其他调整设置

Agent设置->最大迭代次数，设置为1即可：

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选择模型，可以自己想要使用的模型，前提是已经配置模型提供商，我已经配置好了通义千问与DeepSeek，此处使用了通义千问的“qwen-vl-max-0809”模型，此模型是一个多模态模型（准确地说是视觉语言模型vision language model），其实此处使用普通的大语言模型即可比如"qwen-max-latest"

试用效果

• 目的地、旅行天数、旅行预算，输入适当内容

• 输入用户提示词

  我旅行时喜欢古代建筑与自然风光，住宿费要求在500元/晚 以下，晚餐在当地中等水平即可。请给出一个为期7天的旅行计划

• 模型回答如下

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