一、文档 二、实施步骤 2.1 pypi相关准备工作 2.1.1 注册pypi账号 https://pypi.org/account/register/ 2.1.2 添加pypi API令牌 image-20250524213258148 image-20250524213323053 image-20250524213427536 2

0、方法说明与汇总 方法 优点 缺点 方法1：使用typora软件自带转换功能 方便，使用typora软件打开相关文档即可导出成多种格式；支持的导出格式多，包括pdf、html、word（需要先安装pandoc软件）、长图等；支持markdown文件中的文字、段落、图片、数学公式等 导出的的pdf文件中个别地方跟原文件效果稍有差别，但基本一致、内容不变

一、背景与需求 本人能够熟练使用Python语言，能对MySQL数据库、常见的AI工具进行操作。 在当前MCP服务开发社区内，我发现在网上（主要是mcp.so）上并没有找到一个能够完全正常通过远程服务方式运行的操作MySQL数据库的MCP服务端，但我在使用LLM时又有操作MySQL数据库的需求，所以我想自己开发一个通过本地运行方式运行的操作MySQL数据库的MCP服务端。 由于平时有工作，且

一、实施步骤 1.1 需要的工具或软件 安装 Claude Desktop（需要魔法） Python 3.10+ 环境（下述步骤中会安装） Python MCP SDK 1.2.0+（下述步骤中会安装） 1.2 配置应用环境 12345678910#安装uv，查看其github官方网址“https://github.com/astral-sh/uv”# 在Windows上，执行如下命令

一、参考文档 （1）https://docs.dify.ai/zh-hans/development/migration/migrate-to-v1 （2）https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.3.1 二、步骤 12345678910111213141516#备份 docker-compose YAML 文件root@dify:

一、概念学习 1.1 MCP是什么 MCP 是 Anthropic (Claude) 主导发布的一个开放的、通用的、有共识的协议标准。官网地址：https://modelcontextprotocol.io/introduction 。其示意图如下。 image-20250425165703422 MCP是一个开放标准协议，它为应用如何为LLM提供上下文这个过程提供了一个标

相关说明： （1）本文通过创建一个知识库，其中有3个文件：PyTorch学习教程.pdf、2019年各厂商手机出货量.docx、各种类型案件数.docx。后两个文件各有一张图片，第一个文件中有图有文字描述。 （2）创建一个智能体应用，使用了“通义千问VL-Max-Latest”模型。如果不开启知识库“多模态回复增强”功能，则图表解析可能不能正常工作。开启后，增加了正常工作的功能性，但仍可能出现

一、创建空白应用 参考：https://docs.dify.ai/zh-hans/workshop/basic/travel-assistant 工作室-创建空白应用-Agent image-20250415164828514 二、配置与确认工具 2.1 配置SerpAPI 进入页面 SerpAPI - API Key ，我这里使用github账号进行注册登录的。创建一个

一、毛卫俊老师分享 1.1 行业痛点锚定 image-20250414203520866 AI就好像你带了一个名校毕业的实习生助理。那么你要如何与他协作呢? 明确的任务、丰富的案例数据、定期的进度沟通 image-20250414203936908 1.2 商业价值（是否值得干） image-20250414204638495 1.3 技术可行性

一、背景信息介绍 搭建教程：https://jiangsanyin.github.io/2025/03/17/Ubuntu2204%E9%83%A8%E7%BD%B2Dify%E7%8E%AF%E5%A2%83/ 现在一个新的服务器上重新搭建了一套dify0.15.3环境，服务器IP是：172.20.0.22，dify服务运行在81端口。 image-2025041410032634